Sztuczna inteligencja

ByteWave wdraża AI w firmach: chatboty GPT/Claude obsługujące klientów 24/7, automatyzacja ML, analityka predykcyjna, integracje LLM z RAG. Software house z Gdańska. POC w 2-3 tygodnie, pragmatyczne podejście z realnym ROI.

Zacznij projekt

AI Assistant

Ile zamówień mieliśmy w Q4?

W Q4 2025 zrealizowano 1,247 zamówień, co stanowi wzrost o 23% r/r. Największy udział miał kanał online (68%).

Pokaż prognozę na Q1

Prognoza Q1 2026 na podstawie modelu predykcyjnego:

NovDecJanFebMar

Co budujemy

Rozwiązania dopasowane do biznesu

Chatboty i asystenci AI

Inteligentni asystenci obsługujący klientów, generujący leady i odpowiadający na pytania 24/7. Integracja z bazą wiedzy firmy, eskalacja do konsultanta gdy potrzeba. GPT, Claude, własne modele.

Automatyzacja procesów (ML)

Klasyfikacja dokumentów, ekstrakcja danych z faktur i umów, predykcje sprzedaży, wykrywanie anomalii. Machine learning dopasowany do konkretnych procesów biznesowych.

Analityka predykcyjna

Dashboardy z wizualizacjami, raporty predykcyjne, systemy wczesnego ostrzegania. Prognozowanie trendów, segmentacja klientów, optymalizacja cen na podstawie danych.

Integracje LLM i RAG

Wdrożenia modeli językowych (GPT, Claude) z dostępem do firmowej bazy wiedzy. Retrieval-Augmented Generation dla precyzyjnych odpowiedzi. Fine-tuning pod specyfikę branży.

Technologie

Stack technologiczny, który skaluje

Modele i frameworki

OpenAI API (GPT)

Integracja z GPT-4, GPT-4o, Whisper, DALL-E. Generowanie tekstu, analiza, tłumaczenia, embeddingi.

Anthropic (Claude)

Bezpieczne modele językowe z dużym oknem kontekstu. Analiza dokumentów, asystenci, moderacja treści.

LangChain / LlamaIndex

Frameworki do budowy aplikacji LLM: łańcuchy promptów, agenty, RAG, pamięć konwersacji.

TensorFlow / PyTorch

Biblioteki deep learning do trenowania własnych modeli. Klasyfikacja, NLP, computer vision, predykcje.

Infrastruktura AI

AWS / Azure AI

Managed services: SageMaker, Bedrock, Azure OpenAI. Skalowalne środowisko do treningu i inferencji.

Bazy wektorowe

Pinecone, Weaviate, pgvector. Przechowywanie embeddingów do wyszukiwania semantycznego i RAG.

Docker / GPU

Konteneryzacja modeli, GPU acceleration dla treningu i inferencji. Reprodukowalne środowiska.

MLOps

Pipeline CI/CD dla modeli ML. Wersjonowanie danych, monitorowanie dryfu, automatyczny retrenig.

Dane i integracje

Python / Pandas

Przetwarzanie i analiza danych. ETL, czyszczenie, transformacje, feature engineering.

RAG (Retrieval-Augmented)

Łączenie LLM z bazą wiedzy firmy. Precyzyjne odpowiedzi oparte na aktualnych dokumentach i danych.

REST API / Webhooks

Integracja modeli AI z istniejącymi systemami: CRM, ERP, e-commerce, helpdesk.

Monitoring i ewaluacja

Śledzenie jakości odpowiedzi, kosztu tokenów, latencji. A/B testy promptów, feedback loop.

Jak pracujemy

Od pomysłu do wdrożenia

Discovery

Analiza potrzeb, wymagań biznesowych i technicznych. Definiujemy cele i zakres projektu.

Projektowanie

UX/UI design, architektura systemu, prototypowanie. Wizualizujemy rozwiązanie przed kodowaniem.

Rozwój

Iteracyjne budowanie produktu z regularnymi demo. Agile, przejrzysty proces, stały kontakt.

Wdrożenie

Testy, deployment, szkolenie użytkowników. Wsparcie techniczne i rozwój po uruchomieniu.

Specjalizacje

Pogłębione obszary tej usługi

Chatboty AI dla firm

Inteligentni asystenci AI obsługujący klientów 24/7 w języku polskim.

AI dla biznesu

Wdrożenia ML i automatyzacji AI generujące mierzalny ROI dla firm.

Powiązane

Powiązane realizacje i artykuły

Najczęściej zadawane pytania

Masz pytania? Mamy odpowiedzi

Jak AI może pomóc mojej firmie?

Najczęściej: chatbot obsługujący klientów 24/7 (redukcja kosztów supportu o 40-60%), automatyzacja powtarzalnych zadań (faktury, dokumenty, raporty), analityka predykcyjna (prognozowanie sprzedaży, churn). Zaczynamy od analizy procesów i wskazania gdzie AI da największy ROI.

Ile kosztuje wdrożenie AI?

Chatbot z integracją z bazą wiedzy to 15-30 tys. zł. System automatyzacji z ML to 30-80 tys. zł. Złożone rozwiązania predykcyjne to 50-150 tys. zł. Bezpłatna konsultacja i wycena w 48h.

Ile trwa wdrożenie rozwiązania AI?

Prosty chatbot z RAG to 3-6 tygodni. System automatyzacji z machine learning to 2-4 miesiące. Złożone rozwiązania predykcyjne to 3-6 miesięcy. POC (Proof of Concept) dostarczamy w 2-3 tygodnie.

Czy potrzebujemy dużo danych żeby wdrożyć AI?

Nie zawsze. Chatboty i integracje LLM działają z istniejącą bazą wiedzy (dokumenty, FAQ, strona www). Machine learning wymaga danych historycznych - pomagamy je zebrać, oczyścić i przygotować. Zaczynamy od audytu danych.

Czy AI jest bezpieczne dla danych firmy?

Tak. Stosujemy modele hostowane lokalnie lub w prywatnej chmurze gdy wymagana jest poufność. Dane nie trafiają do zewnętrznych serwisów bez zgody. Zgodność z RODO, szyfrowanie, audit trail.

Masz pomysł na projekt?

Porozmawiajmy o tym, jak możemy go zrealizować.

Skontaktuj się z nami