AI dla biznesu
ByteWave wdraża sztuczną inteligencję w firmach: automatyzacja powtarzalnych procesów, klasyfikacja dokumentów, predykcje sprzedaży, OCR/NLP, agenty AI z RAG. Pragmatyczne podejście - zaczynamy od audytu procesów i wskazania gdzie AI da największy ROI w 3-6 miesiącach. POC w 2-3 tygodnie, produkcyjne wdrożenie w 2-4 miesiące.
Ile zamówień mieliśmy w Q4?
W Q4 2025 zrealizowano 1,247 zamówień, co stanowi wzrost o 23% r/r. Największy udział miał kanał online (68%).
Pokaż prognozę na Q1
Prognoza Q1 2026 na podstawie modelu predykcyjnego:
Rozwiązania dopasowane do biznesu
Automatyzacja dokumentów (OCR + NLP)
Ekstrakcja danych z faktur, umów, zamówień, CV. OCR (Tesseract, AWS Textract, Google Vision) plus modele językowe do klasyfikacji i strukturyzacji. Eliminacja ręcznego przepisywania, redukcja błędów o 70-90%, oszczędność godzin pracy działu administracyjnego.
Predykcje i analityka
Prognozowanie sprzedaży, wykrywanie anomalii, segmentacja klientów, prediction churn, optymalizacja cen. Modele klasyczne (XGBoost, Random Forest) i deep learning (TensorFlow, PyTorch). Dashboardy z wizualizacją predykcji i confidence scores.
Agenty AI z RAG
Inteligentne agenty łączące LLM z bazą wiedzy firmy i narzędziami zewnętrznymi. Asystent prawnika analizujący umowy, asystent sprzedaży generujący oferty, asystent HR przesiewający CV. LangChain, LlamaIndex, function calling, multi-agent workflows.
Computer Vision i analiza obrazu
Klasyfikacja produktów, detekcja defektów na linii produkcyjnej, kontrola jakości, analiza zdjęć z monitoringu, OCR dokumentów handlowych. YOLO, OpenCV, TensorFlow Object Detection. Integracja z istniejącymi kamerami i systemami magazynowymi.
Stack technologiczny, który skaluje
Modele i frameworki ML
Infrastruktura AI
Dane i integracje
Od pomysłu do wdrożenia
Discovery
Analiza potrzeb, wymagań biznesowych i technicznych. Definiujemy cele i zakres projektu.
Projektowanie
UX/UI design, architektura systemu, prototypowanie. Wizualizujemy rozwiązanie przed kodowaniem.
Rozwój
Iteracyjne budowanie produktu z regularnymi demo. Agile, przejrzysty proces, stały kontakt.
Wdrożenie
Testy, deployment, szkolenie użytkowników. Wsparcie techniczne i rozwój po uruchomieniu.
Powiązane realizacje i artykuły
Masz pytania? Mamy odpowiedzi
Od audytu procesów (1-2 tygodnie, opcjonalnie bezpłatny). Mapujemy operacje firmy, identyfikujemy gdzie AI da największy ROI w 3-6 miesiącach (zwykle: dokumenty, support, sprzedaż, predykcje). Definiujemy MVP z mierzalnymi wskaźnikami sukcesu. Następnie POC (2-3 tygodnie) walidujący założenia na realnych danych firmy.
POC walidujący założenia: 8-15 tys. zł. Produkcyjne wdrożenie automatyzacji dokumentów lub chatbot z RAG: 20-50 tys. zł. Złożone systemy predykcyjne lub multi-agent AI: 50-150 tys. zł. Plus miesięczne koszty API i hostingu (typowo 500-5000 zł zależnie od wolumenu). Bezpłatna konsultacja i wycena w 48h.
Zależy od zastosowania. Chatboty i agenty z RAG działają z istniejącą bazą wiedzy (dokumenty, FAQ, produkty) - dane treningowe nie są wymagane. Klasyfikacja dokumentów lub predykcje sprzedaży wymagają historycznych danych - pomagamy je zebrać, oczyścić, oznakować. Często wystarcza 500-2000 przykładów do dobrego startu.
Przed projektem definiujemy KPI: oszczędność czasu pracy, redukcja błędów, wzrost konwersji, redukcja kosztów obsługi. Mierzymy stan baseline przed wdrożeniem i po 1, 3, 6 miesiącach po. Typowe ROI: automatyzacja dokumentów 200-400% w pierwszym roku, chatbot supportu 150-300%, predykcje sprzedaży 100-250%.
Nie - automatyzuje powtarzalne, mechaniczne zadania. Pracownicy zyskują czas na działania wymagające kreatywności, empatii, podejmowania decyzji. Typowy efekt: dział obsługi klienta odpowiada na 3x więcej zapytań, dział sprzedaży zamyka 30-50% więcej deali, dział administracyjny przerabia faktury bez wprowadzania ręcznie. AI to mnożnik, nie zastępstwo.